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今年1月，西門子發布一套工業人工智能技術解決方案，助力能源、制造及基礎設施領域加速數字化轉型，石油天然氣上游業務也包含在內。此次發布的技術，是西門子在數字孿生、自動化以及復雜工業資產數據驅動決策領域長期深耕的成果延伸。
 
本次升級的核心是西門子與英偉達深化合作，共同開發工業人工智能操作系統。該系統可將AI技術嵌入工業設施全生命周期，覆蓋從設計、工程建設到運營維護的各個環節。西門子表示，這個平臺融合仿真技術、實時運營數據與AI模型，能幫助企業更快實現運營優化，提升資產運行的穩定性與抗風險能力。
 
針對資產密集型行業，西門子重點推出數字孿生組態工具，預計2026年年中上線。這款軟件能整合高保真度數字孿生模型與實時工程數據，讓運營商在實際執行前，就能對設施改造方案、環境變化及運營調整策略開展仿真模擬。西門子指出，這項技術適用于能源設施、管道及工業廠房等大型基礎設施，在提升資本使用效率、降低項目風險方面作用關鍵。
 
與此同時，西門子還推出一系列AI驅動的工業輔助工具，覆蓋工程設計、合規管理、生產制造及運營管控等軟件平臺。這些工具可協助工程師與操作人員梳理復雜數據集、驗證設計方案、管控合規要求、提升運營效率，對于面臨嚴苛成本控制與監管審查的油氣上游開發業務而言，有著極強的現實應用價值。
 
西門子高管稱，研發這些技術是為了縮短項目周期、提升運營可預見性，降低能源及工業產業鏈的資本投入與運營成本。據介紹，西門子工業 AI 相關產品將依托西門子Xcelerator開放數字業務平臺部署，目前部分能源相關項目及高端基礎設施建設中，已經率先落地應用相關技術。