哈里伯頓公司采用的數據驅動型井控審計方案借助人工智能輔助工作流程、實時數據及歷史記錄，識別高風險井、簡化合規流程并減少非生產時間。
數字化轉型賦能井控完整性
圖1 井控專業人員對井口開展審計工作，評估老舊油氣基礎設施的井身完整性及設備運行狀態
隨著油氣田進入開發成熟期，相關基礎設施會逐漸老化。這使油氣井面臨流動保障方面的難題，進而增加井身完整性失效風險，例如套管高壓、機械損傷以及腐蝕等問題。在二氧化碳或硫化氫含量較高的氣田，此類問題會更為復雜，必須解決材料腐蝕退化以及設備可靠性方面的隱患（見圖 1）。
與此同時，出于提升安全性、效率與可持續發展水平的迫切需求，油氣行業正經歷一場數字化轉型。人工智能、自動化技術、預測性維護以及高級數據分析等新興技術，正在重新定義上游業務的規劃、執行與優化模式。
在這一發展進程中，先進的井控軟件已成為推動卓越運營的關鍵抓手。以數據為支撐的標準化評估手段，逐步取代了傳統的人工審計流程——這類人工流程往往存在較強主觀性，而新的評估方式能夠幫助作業者管控井控風險、強化合規管理，并實現可量化的運營績效提升。
智能審計驅動效能躍升
在監管趨嚴、人員精簡與成本管控收緊的多重壓力下，油氣企業持續面臨著提升運營績效的挑戰。長期以來，全面的井控審計通過強化安全管理、提升作業效率、規范運營流程，為企業應對挑戰提供了有力支撐。如今，一種更智能、更高效的井控完整性管理方案已然落地，能夠有效降低井控事故風險。
哈里伯頓旗下Boots&Coots®應急響應服務風險管理團隊，攜手某頭部國家油氣運營商，開展了一項為期一年的鉆井平臺運營全面審計工作。該項目通過全面核查文件記錄、訪談一線作業人員、實地勘測設備與基礎設施工況等方式，實現了對運營全流程的深度診斷。
審計團隊不僅核驗了設備是否滿足作業要求，還對標相關法規及運營商內部標準開展合規性評估。通過本次審計，團隊精準識別出多項重大運營風險，并針對性劃定防護措施優先級，以此管控事故發生、杜絕風險升級。得益于這套審計方法論，該運營商的審計評分實現了200%的顯著提升，目前已計劃將該方案推廣至更多作業區域。
圖2 關鍵績效指標儀表盤展示審計狀態分布、風險等級排序及過去一年的月度審計趨勢。
盡管傳統審計軟件長期發揮著作用，但也逐漸暴露出諸多局限性。為攻克這些難題，哈里伯頓研發出一套基于資源庫的最佳實踐軟件解決方案，助力運營商精準定位亟待改進的環節，并通過實施針對性策略提升安全水平與運營績效。這項全新功能可整合實時數據，并與歷史記錄進行比對分析，最終輸出具備落地價值的洞見與可量化的改進成效（見圖2）。
該方法針對井控設備、作業技術規范、安全作業流程、事故應急準備等核心井控領域，納入了數百項細化評估標準。在早期現場試驗階段，這套軟件支持開展無干擾式審計工作，在不影響正常作業的前提下，為現場提供高價值參考信息。
這種兼具先進性與實用性的方案，能夠幫助運營商實現運營指標的可量化提升、高效開展井控審計工作，并強化資產全流程的合規管理水平。
行業向數字化井控完整性管理轉型
2014年油價暴跌后，油氣企業重新審視了自身的井控完整性管理策略——井控完整性不再僅僅是一項安全議題，更被視為盤活現有油氣井資產價值的高性價比方案。這一策略的覆蓋范圍，也包含了因完整性問題關停的油氣井。
這一轉變進一步推動了數字化井控完整性管理系統的落地應用。油氣勘探開發企業通過標準化作業流程、自動化日常任務、強化風險防控策略，提升了運營的一致性，降低了安全風險敞口。
隨著市場對井控審計記錄精準度的需求日益提升，兩大核心挑戰逐漸凸顯：一是審計內容的全面性，二是數據的易檢索性。數據資源庫的價值，取決于入庫數據的準確性、現場巡檢審計后數據的精細化程度，以及數據錄入的時效性。可靠的數據能夠幫助作業者做出科學決策、識別發展趨勢，進而提升運營績效。
精準的現場數據同樣有助于得出具備落地價值的結論、保障合規管理，并提升運營效率。為滿足上述需求，運營商要求系統具備情境化分析能力，可執行復雜查詢與趨勢分析，并能針對具體的運營問題開展深度研判。行業專家與井控專業人員的技術賦能，確保了相關內容兼具技術深度與現場實用性。
沒有任何兩個油氣田是完全相同的，其對應的井控完整性管理需求也各有差異。如果軟件無法適配特定的作業場景，油氣勘探開發企業往往需要額外采取措施來規避其局限性，這不僅會阻礙技術創新，還會降低用戶的系統使用率。
一套高效的井控完整性管理軟件，必須能夠在多元異構的技術環境中穩定運行，兼容各類數據源、系統平臺與作業模式。隨著油氣勘探開發企業的不斷發展，其運營需求、數據流以及系統集成預期也在持續升級。無法滿足這些動態需求的軟件，將演變為企業的運營負擔，不僅會增加系統架構的復雜性，還會抬高整體的總擁有成本。
哈里伯頓旗下蘭德馬克DecisionSpace®Digital Field Solver®油氣生產優化決策系統，憑借開放式、可互操作的技術底層架構，成功攻克了上述難題。該系統基于開放式地下數據空間™（OSDU）搭建，可對接廣泛的數據源生態系統，包括實時傳感器、歷史數據庫及第三方應用程序，同時支持動態工作流配置、數據可視化與深度分析功能。哈里伯頓在系統設計階段便充分考量業務的適配性與可擴展性，助力企業省去額外增配工具的需求，從而簡化系統架構、加速部署進程，并提升長期應用價值。
該系統通過提供可配置的解決方案，匹配各企業的業務流程與信息技術環境，以此規避傳統軟件的局限性。這種高度靈活性，能夠助力企業實現更高效的資產完整性管理。
蘭德馬克深耕油氣行業先進軟件解決方案的研發，同時結合在井控問題及應對方案上的深厚技術積淀，這一成果的背后，是蘭德馬克創新團隊與博茲-庫茨（Boots&Coots）專業人員的通力協作——后者長期參與井控行業準則與最佳實踐的制定工作。
這種協同研發模式，打造出兼具扎實技術基底與豐富現場應用價值的一體化平臺。平臺的功能設計充分契合當前井控完整性管理領域的挑戰、行業標準與技術創新方向。行業專家與井控專業人員貢獻的技術知識、現場運營經驗及前沿技術成果，讓平臺內容既貼合實際作業場景，又滿足合規要求與安全標準。對于在上游油氣全生命周期管理中，尋求切實可行的指導方案、預防性解決策略及工作流程優化路徑的行業從業者而言，這些資源具有不可估量的價值。
井控完整性審計一體化數字化解決方案
由博茲-庫茨與蘭德馬克聯合研發的井控審計平臺軟件，是一套賦能井控完整性主動管理的一體化數字化解決方案。井控完整性管理模塊深度嵌入系統架構，可全景呈現井控完整性管理的全流程周期。
圖3 博茲-庫茨井控審計過程中，對井口設備開展的近距離細致檢測。
蘭德馬克通過其iEnergy®軟件交付該平臺，該軟件依托混合云環境，可支持油氣勘探開發類云應用的部署、集成與管理工作，其中就包含數字化井控完整性管理解決方案，能助力現場作業與企業級系統實現無縫對接。
該平臺的核心是一套審計引擎，可通過系統化審計識別出“高風險井”。系統能夠精準定位需要立即采取干預措施、整改行動，或對井控設備實施校正操作的油氣井。憑借對各類問題的早期識別，該平臺可助力企業避免產量損失與非生產時間的增加；通過及時執行計劃性或緊急整改作業，為井控完整性的主動管理提供有力支撐（見圖3）。
這種主動式管理模式能夠優化工作計劃、降低作業風險并實現資源配置的最優化。該應用程序可幫助客戶全面掌握資產完整性狀態，助力企業開展規范化的預防性維護工作，取代以往被動應對式的臨時干預措施。最終，運營商能夠更合理地規劃資源調度，進一步降低運營風險。
交互式工具助力高風險井識別與風險管控
圖4 井控完整性監測平臺的交互式地圖視圖，可展示實時審計風險等級排序、作業階段及井場專屬數據。
平臺采用“紅黃綠”三色風險分級體系，對井控完整性狀態進行可視化呈現。該體系整合設備維護歷史、審計結果、運營商自定義標準及用戶配置參數，可對每口井的實時工況做出快速評估。交互式儀表盤憑借實時風險分層功能，為資源的智能調配提供支撐（見圖4），助力客戶將整改措施優先部署至風險最高的關鍵區域。
審計核心結果按高、中、低三個風險等級分類呈現。用戶點擊任意單井，即可查看井場巡檢與作業概況、井型、坐標位置及可視化資料等詳細信息。儀表盤同時展示最新審計報告，包含審計類型、審計日期及執行審計人員等關鍵內容。用戶還可隨時調閱井場示意圖、布局圖、風險評估報告及氣體擴散分析數據等配套資料。
審計洞見賦能運營管控
運營商可查看未完成的審計整改任務，向指定團隊分配整改工作，將反饋信息定向發送至專屬郵箱，設定任務截止日期，并按日期、風險等級或任務狀態對整改事項進行分類排序。系統界面支持自定義配置，可靈活匹配日常運營需求。
在井口裝置配置方面，用戶可借助哈里伯頓的零部件庫，還原被審計井的最新已知配置狀態。若井口相關數據缺失，系統將自動展示當前防噴器或采油樹的配置信息。平臺搭載的集中式數據庫，可實現歷史數據的高效調取，確保每口井的運營記錄與審計歷史均可用于深度分析與決策制定。
系統生成的報告嚴格遵循行業標準，同時支持自定義功能拓展，助力企業實現審計結果記錄與整改任務跟蹤的標準化管理。此外，系統可自動完成報告分發，并對整改合規性進行全程監控，直至所有整改任務閉環銷項。
在油氣勘探開發全生命周期內推行標準化的完整性管理計劃，能夠幫助運營商及早發現各類井控關鍵隱患，降低設備故障發生率與鉆井平臺非計劃停機風險。高質量的數據與可靠的數據庫，既可為合規管理提供有力支撐，也能助力企業實現運營的持續優化與資產的戰略性規劃。
系統可按需生成符合行業標準的報告，對油井歷史記錄、審計發現及當前運營狀態進行匯總呈現。同時，系統還能自動完成報告分發，并對所有整改措施的落實進度進行跟蹤管理。
數據集中管理+全周期合規管控——貫穿油氣井鉆采至棄置全流程
在油氣井勘探開發全生命周期內推行標準化維護計劃，是防范井控完整性失效的關鍵舉措。該模式能夠在各類潛在隱患演變為井口故障或鉆井平臺非計劃停機事故之前，完成隱患的識別與處置。
從鉆井、完井、生產、井下干預到最終棄置，標準化維護計劃可確保油氣井在生命周期各階段均處于最佳工況，為運營可靠性與資產價值提供堅實保障。
精準的現場數據采集，能幫助企業優化資源配置效率，推動干預措施的優先級判定從“被動響應式決策”轉向“基于工況評估的主動規劃”。及時、高質量的數據不僅可滿足合規管理與報告提交的要求，還能為根因分析提供依據，助力企業實現運營的持續優化升級。
集中式數據資源庫可憑借便捷調取的油井歷史數據，優化運營方案制定。它既可為預防性維護計劃排期與及時整改提供支撐，又能減少油井修井作業與停機事件的發生頻次、降低其嚴重程度，進而降低運營風險，提升資產管理水平。
這種管理模式推動井控完整性管理從“被動故障排查”，轉型升級為“預測性、主動式”管理框架。實時數據可視化、標準化作業流程、自動化報告生成與合規性跟蹤等功能，助力運營商保障油井生產效能、延長資產使用壽命、維持連續生產狀態。
這套數字化解決方案，使運營商能夠精準定位問題根源并予以解決，提升維護工作成效，在油氣上游全生命周期內持續保障資產價值——真正實現從數據洞察到決策行動的高效轉化。
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