油氣行業數字化轉型需克服諸多困難
時間：2024-06-12 17:17
來源：網絡
作者:小編
在數字化浪潮的帶動下，產業智能化發展已經成為工業領域數字化轉型的關鍵步驟。但歸根結底，產業智能化的落地和發展需要了解數字化智能化的底層邏輯。在前期研究中，筆者和團隊提出“四個世界模型”來闡明這一底層邏輯。第一個世界是我們所生活的物理世界，第二個世界是人類認知世界，第三個世界是機器認知世界，第四個世界是通過數字化構建的數字世界。
其背后的邏輯是：人們在以數據驅動的深度學習為主的人工智能技術中，通過傳感器對物理世界的泛在感知，獲取數據和數字孿生建模，以構建數字世界。再利用機器學習算法，通過基于明確機理的計算，使重復性工作得以自動化。也可以通過基于不明確機理的推測，來挖掘和發現數字世界的關聯關系，使探索性工作得以突破原有認知邊界。還可以通過物理世界與數字世界的映射互動和“復合孿生體”的智能共享，實現物理世界局部或整體的全生命周期認知、預測、優化及閉環控制。
從物理世界到數字世界，需要數字孿生建模并遵循香農采樣定理，這涉及對物理世界的理解、抽象及感知采樣。因此，數字世界的建設只能是階段性的，需要考慮層次性、兼容性、確定性、完備性、穩定性及可解釋性等一系列重要問題。此外，從第一個世界（物理世界）到第四個世界（數字世界），再到第三個世界（機器認知世界）的這個路徑，與現有組織（企業）的體制機制是一種解耦的關系，也就是說，數字世界獨立于現有組織及其體制機制之外，從而有可能遇到各種各樣的人事阻力。因此，對于油氣等傳統行業來說，其數字化和智能化轉型任重而道遠，必須應對諸多挑戰。
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