茂名石化：人工智能賦能泵群狀態(tài)預(yù)警
時(shí)間：2024-06-13 17:06
來源：網(wǎng)絡(luò)
作者:小編
今年以來，茂名石化持續(xù)增強(qiáng)新型數(shù)字化能力，深入開展數(shù)據(jù)模型化建設(shè)，加快推進(jìn)AI賦能泵群狀態(tài)預(yù)警，助力安全生產(chǎn)。
茂名石化運(yùn)用“人工智能+行業(yè)機(jī)理”的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，將人工智能與設(shè)備運(yùn)行、工藝模式等行業(yè)機(jī)理深度融合，實(shí)現(xiàn)了泵群狀態(tài)的智能監(jiān)控與精準(zhǔn)預(yù)警。這一創(chuàng)新舉措使泵群狀態(tài)監(jiān)測(cè)由傳統(tǒng)的依賴人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榛谀Ｐ偷闹悄芑A(yù)警，助力企業(yè)邁向工業(yè)智能化。
為實(shí)現(xiàn)這一突破，茂名石化信息中心項(xiàng)目管控室團(tuán)隊(duì)深入現(xiàn)場(chǎng)，安裝了溫度、振動(dòng)、壓力等7類傳感器，構(gòu)建了基于多源數(shù)據(jù)的“新五感”智能感知網(wǎng)絡(luò)。這一網(wǎng)絡(luò)猶如給企業(yè)裝上了智慧“大腦”，使設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)能夠被全面、實(shí)時(shí)地捕捉和傳輸。通過對(duì)7種重點(diǎn)泵群工況的深入摸排，以及對(duì)多種設(shè)備故障特征的細(xì)致提取，該團(tuán)隊(duì)還成功研發(fā)了軸承故障診斷模型、葉輪故障診斷模型等14種AI工業(yè)智能模型。這些模型運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器自學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與分析，使故障預(yù)測(cè)精準(zhǔn)率從80%提升至99.7%，逐步取代傳統(tǒng)“鬧鐘式”報(bào)警，實(shí)現(xiàn)3055臺(tái)機(jī)泵、兩萬余個(gè)測(cè)點(diǎn)全天候、多維度的運(yùn)行狀態(tài)感知，能迅速發(fā)現(xiàn)并消除潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。
3月11日，茂名石化機(jī)動(dòng)部員工王永貴發(fā)現(xiàn)化工分部裂解碳三加氫反應(yīng)器循環(huán)泵P550軸承振動(dòng)達(dá)到C區(qū)，馬上登錄泵群狀態(tài)監(jiān)控應(yīng)用查看智能預(yù)警，系統(tǒng)顯示5倍頻的振動(dòng)幅值占主導(dǎo)，分析為流體激振。他立即組織指導(dǎo)車間根據(jù)頻譜分析結(jié)果，通過調(diào)節(jié)入口壓力及開大出口返回線，解決了流體激振問題，使軸承振動(dòng)值下降到B區(qū)，確保了設(shè)備安穩(wěn)運(yùn)行。
通過深度應(yīng)用AI賦能泵群狀態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，茂名石化不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備故障的提前預(yù)警預(yù)測(cè)，有效避免了非計(jì)劃停機(jī)、停工事件，而且實(shí)現(xiàn)了設(shè)備管理方式的創(chuàng)新，為企業(yè)安全生產(chǎn)加了一道“安全門”。
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