茂名石化：人工智能賦能泵群狀態(tài)預警
時間：2024-06-13 17:06
來源：網(wǎng)絡(luò)
作者:小編
今年以來，茂名石化持續(xù)增強新型數(shù)字化能力，深入開展數(shù)據(jù)模型化建設(shè)，加快推進AI賦能泵群狀態(tài)預警，助力安全生產(chǎn)。
茂名石化運用“人工智能+行業(yè)機理”的雙輪驅(qū)動模式，將人工智能與設(shè)備運行、工藝模式等行業(yè)機理深度融合，實現(xiàn)了泵群狀態(tài)的智能監(jiān)控與精準預警。這一創(chuàng)新舉措使泵群狀態(tài)監(jiān)測由傳統(tǒng)的依賴人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)榛谀Ｐ偷闹悄芑A警，助力企業(yè)邁向工業(yè)智能化。
為實現(xiàn)這一突破，茂名石化信息中心項目管控室團隊深入現(xiàn)場，安裝了溫度、振動、壓力等7類傳感器，構(gòu)建了基于多源數(shù)據(jù)的“新五感”智能感知網(wǎng)絡(luò)。這一網(wǎng)絡(luò)猶如給企業(yè)裝上了智慧“大腦”，使設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)能夠被全面、實時地捕捉和傳輸。通過對7種重點泵群工況的深入摸排，以及對多種設(shè)備故障特征的細致提取，該團隊還成功研發(fā)了軸承故障診斷模型、葉輪故障診斷模型等14種AI工業(yè)智能模型。這些模型運用先進的大數(shù)據(jù)分析和機器自學習技術(shù)，對現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)進行深入挖掘與分析，使故障預測精準率從80%提升至99.7%，逐步取代傳統(tǒng)“鬧鐘式”報警，實現(xiàn)3055臺機泵、兩萬余個測點全天候、多維度的運行狀態(tài)感知，能迅速發(fā)現(xiàn)并消除潛在安全風險。
3月11日，茂名石化機動部員工王永貴發(fā)現(xiàn)化工分部裂解碳三加氫反應(yīng)器循環(huán)泵P550軸承振動達到C區(qū)，馬上登錄泵群狀態(tài)監(jiān)控應(yīng)用查看智能預警，系統(tǒng)顯示5倍頻的振動幅值占主導，分析為流體激振。他立即組織指導車間根據(jù)頻譜分析結(jié)果，通過調(diào)節(jié)入口壓力及開大出口返回線，解決了流體激振問題，使軸承振動值下降到B區(qū)，確保了設(shè)備安穩(wěn)運行。
通過深度應(yīng)用AI賦能泵群狀態(tài)預警系統(tǒng)，茂名石化不僅實現(xiàn)了對設(shè)備故障的提前預警預測，有效避免了非計劃停機、停工事件，而且實現(xiàn)了設(shè)備管理方式的創(chuàng)新，為企業(yè)安全生產(chǎn)加了一道“安全門”。
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