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新一代數智技術正在深刻重塑各行各業的發展格局，特別是DeepSeek等開源大模型帶來的“平權效應”，打破了技術壁壘，降低了創新門檻，為傳統油氣行業換檔提速、產業轉型升級注入了新的動能，為油氣田生產賦智、經營賦效、管理賦能、安全賦質提供強有力技術支撐，助力油氣田提質增效實現高質量發展。
數智技術實現油氣田勘探開發智能驅動
隨著各油氣田不斷向深層、復雜油氣藏進軍，勘探開發難度持續加大，跨企業、跨專業、跨地域的協同需求日益迫切，國內上游企業將智能油氣田建設作為數智化轉型的核心載體，推動勘探開發向智能驅動轉變。
勝利油田穩步推進勘探開發綜合研究協同系統、頁巖油綜合管控系統、管理區崗位OA工作臺、源網荷儲智慧能源系統、油田大監督系統等重點領域數智技術研發及推廣應用，初步構建起以自動化為核心，擁有業務異常管控、智能優化能力的基礎服務技術體系。
各油氣田通過建立數據中心，整合內部各種數據資源，建成油氣田統一的算力平臺，實現油氣田勘探開發綜合業務的融合整合與應用。同時，聚焦智能鉆井、智能壓裂、智能物流等高價值應用場景，打造一批人工智能試點場景，實現了以勘探開發數據資源中心與超算中心為雙輪驅動，構建了高質量數據底座，并集成勘探開發云許可證資源，建立了“數據 +軟件+算力”一體化服務體系，高效支撐油氣田軟件規模化應用，有力推動研究范式、管理模式與工作方式轉型升級。
數智技術破解油氣田生產管理難題
運用數智化技術，可以有效解決各油氣田生產場站分布散、管控難度大等管理技術難題，推動油氣田生產前端自動化技術改造，提升本質化安全管理水平和生產運行效率，推動生產管理向精益化、智能化轉型。
各油氣田建立以生產指揮中心為樞紐的生產管理體系，實現關鍵生產設施全天候監視、重點施工環節全過程監管、突發應急事件協同處置。同時，依托油氣生產信息化平臺系統實時數據支撐，實施卡著“正點”采油、貼著“谷底”注水、把著“油脈”調配、順著“需求”施策、圍著“效益”調整等5項提質增效措施，讓基層油藏經營更加精益。數智化技術可以滿足油氣生產現場無人值守、少人巡檢的智能化生產運行要求，采用“數據+平臺+應用”架構建設，推動報警管理從線下分散向線上集中、從事后處置向事前預警轉型，提高各種應急異常處理效率，縮短報警處置時長，筑牢安全生產防線。
數智化技術還可以通過綜合應用大數據與人工智能技術，形成了覆蓋“井筒—井場—管線—站庫”的油井工況智能診斷、含水在線監測、音頻智能診斷、管線智能巡檢及泄漏診斷、動設備智能診斷等智能技術，推動油氣田從“勞動密集型”向“技術密集型”轉型。通過建立油氣田物聯網技術，創新簡化物聯網數據采集流程，加強數據共享能力，做到了設備故障及時提醒、部分系統問題自動維護，提升運營保障能力，大大降低維護工作量，真正破解油氣田生產管理難題。
數智化技術推動AI技術與業務深度融合
聚焦勘探開發、科研創新、生產運營等核心場景，數智化技術推動AI技術與業務深度融合，助力效能提升、模式革新。
利用AI技術，給地球做智能CT，讓找油更高效。聚焦智能物探領域，油田基于UNET-LSTM復合神經網絡，研發智能速度譜拾取技術，將資料速度譜拾取效率提升20倍，精度達90%以上，破除傳統技術瓶頸。開發“AI+氣藏開發”特色應用技術，基于大模型平臺，優選相關算法，通過AI技術，實現動態分析PPT報告生成、生產異常診斷及措施方向推薦等相關功能，將氣藏動態分析效率提升90%，異常井識別效率提升50%，同時分析準確率達95%以上，打通數據路徑，提升技術人員工作勞效，讓氣藏開發進入數據驅動新階段。
圍繞智能壓裂，打造一體化壓裂決策中心，借助AI算法模型和快速響應機制，實現壓前一鍵設計、壓中實時調控、壓后智能評價，砂堵風險提前60秒預警、準確率達到92%，提升單井可采儲量，提升壓裂運行效率。一體化壓裂決策中心為頁巖油氣壓裂全鏈條提供了數智賦能，全方位提升頁巖油氣田的開發效能。針對復雜地質體識別精度不高等難題，利用“AI+地震解釋”特色應用技術，開展“數據—算法—應用”全鏈條協同攻關，形成了智能斷裂解釋、有效縫洞體預測等一批核心技術，實現工業化技術應用落地，提升油氣田單模塊開發效率。
利用AI技術，還可以打造智慧科研平臺，整合歷年科技成果，構建智能問答、寫作輔助等功能，讓科研工作更高效，實現從油田新聞到生產動態，從指標計劃到鉆采進度，從電子作業票到隱患大家查，從工作寫實到事項審批，從油區導航到崗位練兵，能查能報，應有盡知。
各油氣田深度融合數字孿生與人工智能等技術，打造“云—邊—端”協同架構，聚焦勘探開發、油氣田生產等核心業務場景，構建以技術賦能業務的流程體系。依托開放的生態體系，推動人工智能大模型、小模型及機理模型在油氣關鍵業務場景協同應用，落地應用了一系列高價值場景實踐。同時，圍繞智能化油氣田建設路徑，構建以企業級全域數據平臺、工業機理模型、AI智能體、數字孿生與邊緣智能為核心的端到端數智化解決方案。通過“地下—地面”一體化建模、機器學習驅動的生產機會管理、實時生產系統數字孿生和自主生產技術，實現生產動態實時感知、決策響應由“小時級”向“分鐘級”轉變，深度融合地質、油藏、鉆完井等多領域機理模型與智能優化算法，實現勘探、建井、生產全生命周期的敏捷管理和智能化決策，增加開井時率和油氣田產量、減少上井維護作業率，不斷提升油氣田開發質量，為油氣藏的高效開發提供有力技術支撐。